Árvores de decisão do Chatbot

Sério, quão difíceis eles podem ser?

Se você já desenvolveu um chatbot que automatiza um processo de negócios complexo, como o suporte ao produto, você sabe que não é fácil. Você sorri ironicamente em slogans de marketing que falam sobre a construção de chatbots em 10 minutos (enquanto se atrapalha com seus tabletes de cafeína). Uma grande parte da dificuldade no desenvolvimento não-trivial do chatbot é criar e manter a rede de declarações E SEENTÃO necessárias para codificar fluxos de conversação complexos. Mas por que é tão difícil? As conversas não são apenas árvores de decisão simples?

Como a indústria do chatbot, ao mapear um novo território, está redescobrindo problemas antigos na programação lógica – ou seja, como construir e manter de forma escalável grandes árvores de decisão E SEENTÃO.

E SEENTÃO declarações?

Despojadas de suas interfaces de usuário de desenvolvedor, muitas vezes bonitas, a maioria das estruturas de chatbot “sob o capô” combinam tecnologia de ciência de foguetes Natural Language Understanding (NLU) com redes Soyuz de instruções E SEENTÃO encadeadas.

O NLU é usado para extrair intenções e entidades de expressões de usuário de texto livre (perguntas e respostas) e as instruções E SEENTÃO encadeadas são usadas para programar o fluxo de conversação. O marketing faz com que pareça mais glamouroso, mas se você realmente criou um chatbot, saberá que é isso que se resume a.

Mas e a IA (Inteligência Artificial) ? Onde está a IA na descrição dos barebones acima dos frameworks do chatbot? Bem, os melhores frameworks de chatbot usam IA de aprendizado de máquina para o NLU mapear com precisão as declarações do usuário para intenções e entidades programadas, independentemente de como o usuário formula suas perguntas. Este foi um grande passo em frente do mapeamento de palavras-chave ou expressões regulares. E as instruções E SEENTÃO encadeadas podem afirmar orgulhosamente ser IA – a forma clássica de IA anteriormente conhecida como programação lógica.

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Acesse a versão original no site Chatbots Magazine: Árvores de decisão do Chatbot.

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